3 hr
落地標準
FDE 實戰基準
18 hr
實體課時數
(6 週 × 3hr)
1 個
計時落地挑戰
W5 完整實戰
≤ 25 人
FDE 專班
老師 + 助教陣容

為什麼這是一堂「真的能 3 小時落地」的 AI 實戰班

市面上 AI 課程有三種:看影片、聽演講、玩玩具。這堂是第四種 —— 走完 6 週,你會知道 FDE 怎麼在 3 小時內替客戶做出一個可用的自動化工作流,而且你自己實際跑過一次。

3 小時落地實戰

W5 整堂課是一次計時落地挑戰 —— 從規格書到可跑的 workflow,必須在 3 小時內完成。這就是 FDE 服務企業的標準節奏,不是理論、是我們每次進客戶公司的真實工作速度。

一定做出一個作品

結業發表日每組都要上台 Demo Pilot。W5 的 3 小時計時挑戰是完訓硬指標,我們為結果負責。

FDE 原廠方法論

我們把教給企業客戶的 FDE 方法論原封不動教給你 —— 同一套 Rubric、同一套規格書、同一套工作流。市面上沒有第二家在教這個。

FDE 人才管道

這堂課不只是「上完就結束」。結業成績達標的學員會被列入 FDE 人選引薦庫 —— 有機會參與我們的企業 Pilot 付費案、內推至合作企業的 FDE 職缺,或加入我們的 FDE 團隊。這是 AI 實戰人才的入場券。

FDE 企業落地的 6 個實戰能力

FDE 服務企業的標準是「3 小時內落地一個可用的自動化工作流」。這不是口號,是我們每次進客戶現場的真實交付速度。要做到這點,FDE 必須同時具備 6 個彼此緊扣的能力。這堂課每一週都在訓練其中一項,W5 把它們串起來跑一次計時挑戰。

① 錄音 + Claude 需求分析

我們進客戶公司訪談時全程錄音,讓 Claude 跑結構化 Rubric 分析 —— 避免人為紀錄的疏失與理解誤判。Claude 輸出結構化需求、追問清單、Pilot 候選題、以及必要的資料權限請求清單。W2 實作訓練

② 客觀選題 × 6 維 Rubric

不靠業務嘴砲、不靠直覺挑題。6 維客觀評分 → S/M/L/XL 規模 + 人日估計。只有 S 級(3 小時內可落地)的題目才進 W5 挑戰賽。W3 實作訓練

③ 資料盤點 × 權限取得

企業導入最常卡這裡。FDE 的工作不只是「盤點資料可用性」—— 更關鍵的是實際回頭跟客戶要到資料、API、帳號與權限。沒拿到資料,任何自動化都無法落地。教你怎麼問、怎麼列請求清單、怎麼追進度。W4 實作訓練

④ 業務指標導向驗收

技術上對 ≠ 業務上有用。驗收標準要和 KPI 綁在一起,寫規格書時就要想好怎麼量測真正的成效,而不是只看「AI 有沒有輸出」。W4 實作訓練

⑤ 3 小時落地標準 × MVP 迭代

FDE 的核心標準:進到客戶現場 3 小時內,要落地一個可用的自動化工作流。怎麼切 MVP、怎麼拆時間、怎麼快速迭代?W5 整堂課就是一次計時挑戰,讓你用真實節奏跑過一次。W5 實戰挑戰

⑥ ROI 量化 × 決策者簡報

把成效翻譯成老闆聽得懂的語言。教你三層簡報結構:Executive Summary / Business Case / Technical Appendix。為下一個 Pilot 預算鋪路。W6 實作訓練

實際教材預覽:FDE 需求訪談 Rubric v1

這份 Rubric 是 W2 的核心教材,也是我們進企業訪談實際在用的 Claude Prompt 模板。你會看到這堂課的「硬度」——學員拿到的不是投影片,是我們服務企業時真正在跑的工作件。

任務設定(Claude Prompt):
你是一位 FDE(Forward Deployed Engineer)。以下是一份客戶訪談的逐字稿。請依照 6 維度架構,從逐字稿中提取結構化需求資訊。規則:(1) 不要過度詮釋,逐字稿沒講的不要腦補;(2) 每個維度都要標 confidence(high / medium / low);(3) 標出「需追問」的項目給下次訪談用;(4) Pilot 候選題目只提出「3 小時內可落地」規模的;(5) 務必產出「必須跟客戶要的資料/權限清單」—— 沒拿到資料任何自動化都無法落地。
6 維度架構 × 18 個關鍵問題
維度 目的 3 個關鍵問題
DIMENSION 1 痛點本質 區分「他嘴巴說的痛」vs「真正的痛」 Q1.1 受訪者表面上說的痛是什麼?(直接引述)
Q1.2 往下推 2 層後,真正的痛是什麼?
Q1.3 發生頻率 + 嚴重度(1–5 分)
DIMENSION 2 觸發情境 理解什麼時候、誰、在哪碰到 Q2.1 什麼情境下會被觸發?
Q2.2 是誰在什麼角色/時段碰到?
Q2.3 有哪些例外情境絕不能錯?
DIMENSION 3 資料與環境 判斷「這題有沒有料可以做」 Q3.1 輸入資料是什麼格式、來源?
Q3.2 輸出要去哪、給誰、什麼格式?
Q3.3 資料敏感度?PII / 商業機密 / 合規?
DIMENSION 4 成功指標 把「做得好」變成可量測的數字 Q4.1 現況量化(時間 / 成本 / 錯誤率)
Q4.2 理想狀態要達到什麼數字?
Q4.3 由誰量、多久量一次?
DIMENSION 5 利害關係人 知道誰要被說服、誰是阻力 Q5.1 誰是決策者(付錢/拍板)?
Q5.2 誰是實際使用者?
Q5.3 誰可能變阻力?為什麼?
DIMENSION 6 邊界與範圍 避免做太多、做錯方向 Q6.1 這次必須包含什麼?(Must)
Q6.2 明確不做什麼?(Out of scope)
Q6.3 後續可能擴展什麼?(Phase 2)
Claude 輸出結構(JSON)
{
  "summary": "3 句話摘要受訪者的真實需求",

  "d1_pain_core": {
    "surface": "嘴巴上說的痛(引述 1-2 句逐字稿)",
    "real": "往下推 2 層後真正的痛",
    "frequency": "每週 / 每月 / 每季 幾次",
    "severity": 4,
    "confidence": "high"
  },
  "d2_trigger_context": { /* when, who, exceptions, confidence */ },
  "d3_data_environment": { /* input, output, sensitivity, confidence */ },
  "d4_success_metrics": { /* baseline, target, measured_by, confidence */ },
  "d5_stakeholders": { /* decision_maker, end_user, blocker, confidence */ },
  "d6_scope": { /* must_have, out_of_scope, phase_2, confidence */ },

  // ⚠️ 關鍵輸出:必須跟客戶要的資料 / 權限清單
  "data_access_requests": [
    {
      "item": "客戶資料庫 orders table 讀取權限",
      "reason": "Pilot 需要這份資料當輸入",
      "who_to_ask": "IT 部門 / 資料擁有者",
      "urgency": "before W4 — 規格書撰寫前",
      "blocker_if_missing": "無資料則 Pilot 無法落地"
    },
    {
      "item": "客戶 Slack Webhook URL",
      "reason": "workflow 輸出要推播到客戶頻道",
      "who_to_ask": "PM / 工作區管理員",
      "urgency": "before W5 — 3 小時落地挑戰前",
      "blocker_if_missing": "可改為 Email,但功能會打折"
    }
  ],

  "follow_up_questions": [
    "訪談中沒問清楚、下次必補的 3-5 個問題"
  ],

  "pilot_candidates": [
    {
      "title": "可能的 3 小時落地 Pilot 題目",
      "rationale": "為什麼符合客戶痛點",
      "estimated_hours": 2.5,
      "risk": "最可能卡住的點"
    }
  ],

  "red_flags": [
    "⚠️ 範圍蔓延 / 資料拿不到 / 利害關係人有阻力 等警訊"
  ]
}

為什麼這樣設計

  • confidence 欄位是 FDE 的誠實機制 —— 避免 Claude 把「沒問到」變成「沒有」,逼你回頭追問
  • data_access_requests是落地成敗的關鍵 —— 沒拿到資料/權限,任何自動化都跑不起來,所以這欄必填、且要標 urgency + blocker_if_missing
  • follow_up_questions是訪談迭代工具 —— Claude 會幫你列出「這次沒挖到但下次一定要補問」的清單
  • pilot_candidates + estimated_hours直接綁「3 小時落地」標準 —— 讓 Claude 自動幫你篩掉超過預算的題
  • red_flags是經驗值保險 —— 由 Claude 提醒常見坑,例如「範圍蔓延」「資料權限有政治問題」

6 週完整課綱

每週 3 小時實體課,固定時段、固定地點、固定節奏。18 小時走完 FDE 方法論全流程,從認識 Claude 到結業發表。

WEEK 1 — 認識 AI × 第一個結構化 Prompt
3 小時

從「聽過 Claude」到「寫出一個可復用的 Prompt」

學習目標:課後你能自己寫出一個結構完整、可以在工作中重複使用的 Prompt,並理解 Prompt 為什麼這樣寫會比另一種好。
00:00 - 00:20
報到、破冰、環境設定
登入數位教材 / 簡短自我介紹 / 建立同儕連結。
00:20 - 00:40
課程總覽 + 6 週藍圖 + 評量方式
說明 6 週你會長成什麼樣子、每週做什麼、結業會拿到什麼。對齊期待。
00:40 - 01:25
Claude 基礎操作實戰
對話、附件、Projects、Artifacts 四大功能實際演練。你會自己手動跑過一輪,不是看投影片。
01:25 - 01:40
中場休息 + 同梯交流
和同梯學員聊一聊彼此想解的問題,看看別人是怎麼想這件事的。
01:40 - 02:20
Prompt 的四層結構:角色 / 任務 / 規則 / 輸出
拆解一個好 Prompt 的解剖學,對照一個壞 Prompt,你會立刻看出差別。
02:20 - 02:50
實作:把「幫我寫 email」升級成結構化 Prompt
現場寫、現場跑、現場比較差異。老師巡場即時 review。
02:50 - 03:00
作業說明 + 下週預告
回家作業 + 下週要帶什麼。
當週交付:一個你寫的結構化 Prompt + Claude 環境完成設定
📝 作業:把你日常一個重複任務(寫信、整理會議紀錄、彙整週報等)改寫成結構化 Prompt,下週帶來互評。
WEEK 2 — 錄音 × Claude Rubric 需求分析
3 小時

FDE 訪談實戰:錄音 + Claude 跑 Rubric,一次挖完需求

學習目標:課後你會走完 FDE 進企業第一天的真實工作流 —— 訪談全程錄音、Claude 跑需求 Rubric、產出結構化需求 + Pilot 候選題 + 向客戶索取的資料/權限清單。這是我們服務企業的第一個工作件,也是 3 小時落地的前置。
00:00 - 00:10
W1 作業互評 + 今日藍圖
10 分鐘 Prompt 互評 + 說明今天要跑完一次真實的 FDE 訪談流程。
00:10 - 00:35
為什麼 FDE 不用人工筆記:錄音 + AI 分析的方法論
人寫筆記會丟訊息、會加詮釋、會被自己的先入之見帶偏。FDE 的做法是訪談全程錄音 → 逐字稿 → Claude 跑結構化 Rubric 分析。教你錄音工具、轉逐字稿工具、和 Claude 分析的完整 pipeline。
00:35 - 01:05
拆解「FDE 需求訪談 Rubric v1」
逐條講解 6 維度 × 18 個關鍵問題(痛點本質 / 觸發情境 / 資料環境 / 成功指標 / 利害關係人 / 邊界範圍)+ confidence 欄位的誠實機制 + data_access_requests 為何是落地成敗的關鍵
01:05 - 01:20
中場休息
消化 Rubric、準備下半場互訪錄音。
01:20 - 02:00
實戰 Workshop:2 人互訪 + 錄音(40 分鐘)
2 人一組互訪,每人 15 分鐘當客戶、15 分鐘當 FDE,全程錄音(手機就行)。訪談主題:「你工作上最煩的一件重複任務」。老師巡場示範 follow-up 問法。
02:00 - 02:30
實戰:把錄音丟進 Claude 跑 Rubric 分析
錄音轉逐字稿 → 貼 Rubric Prompt → Claude 輸出 JSON。學員檢查:Claude 挖對了嗎?哪些 confidence 低要補問?Pilot candidates 是不是 3 小時可落地?data_access_requests 列出什麼要去跟客戶要?
02:30 - 02:50
產出「資料/權限請求清單」+ 追問清單
FDE 離開訪談現場前的最後一個動作:確認 Claude 列出的 data_access_requests,現場寫下「明天就要向誰要什麼」的追進清單。沒拿到資料的 Pilot = 沒希望的 Pilot。這個動作是 W2 最重要的落地保險。
02:50 - 03:00
全班分享 + 作業說明
3-5 個學員分享「Claude 比我自己想還挖得深的 1 個點」。作業:自己錄一段 15 分鐘訪談(同事/朋友/家人)、跑 Claude Rubric、下週帶分析結果來選題。
當週交付:訪談錄音 + 逐字稿 + Claude Rubric 分析 JSON + 資料/權限請求清單
📝 作業:自己錄一場 15 分鐘的真實訪談 → 跑 Claude Rubric → 下週帶 JSON 結果與「我要向誰要什麼」的請求清單來。
WEEK 3 — Rubric 選題 × Quick POC 實戰
3 小時

選一題 + 當堂做出 POC,驗證這題到底 3 小時能不能落地

學習目標:課後你不只學會用 6 維 Rubric 客觀選題,更重要的是當堂用程式碼驗證這題可不可行 —— FDE 絕對不紙上談兵。Rubric 是評估,POC 是證明。雙重驗證過的題目才能帶進 W4 規格書 + W5 落地挑戰。
00:00 - 00:10
W2 Rubric 分析結果 check-in
每人快閃 30 秒:Claude 從你的訪談挖到什麼 Pilot candidates?
00:10 - 00:40
6 維規模判定 Rubric 速學
資料來源數 / 整合系統數 / 邏輯複雜度 / 觸發頻率 / 利害關係人 / 資料敏感度 → S/M/L/XL。只有 S-M 規模能進 W5 挑戰,L 以上不給上場。
00:40 - 01:00
現場 Rubric 打分 + 選題決策
每人拿 W2 的 pilot candidates 跑 Rubric、挑 1 題最可能 3 小時落地的。老師逐一快速 review(3 分鐘/人)、說服或勸退。
01:00 - 01:10
中場 + POC 挑戰規則說明
下一階段是 90 分鐘 Quick POC:用最少的 code 驗證這題「風險點」能不能解。目標不是做完,是證明「可以做」。
01:10 - 02:40
🟢 Quick POC 實戰(90 分鐘現場 build)
這是你的第一次動手實作 —— 現場寫、現場跑、現場 debug。目標:用 < 30 行 Prompt / workflow 證明「這題的核心風險點能在 3 小時內搞定」。助教 + 老師巡場,只救「卡住完全動不了」的,不救「架構想太多」的。POC 跑起來就是成功。
02:40 - 02:55
快閃 Show + 選題終極決議
每人 30 秒展示 POC。POC 能跑的 → W5 挑戰直接用這題;POC 跑不出來的 → W4 必須重選題。這是 FDE 避免「W5 才發現選錯題」的保險機制。
02:55 - 03:00
作業說明
把 POC 跑 3 次、記錄問題、為 W4 規格書 + 骨架實作做準備。
當週交付:Rubric 評分表 + Pilot 選題定案 + Quick POC(< 30 行可跑 workflow)
📝 作業:自己跑 POC 至少 3 次、記錄例外情況、下週進 W4 同步寫規格 + 搭正式骨架。
WEEK 4 — 規格 × 骨架同步實作
3 小時

FDE 不寫紙上規格書:一邊寫規格、一邊搭骨架、兩邊互相驗證

學習目標:課後你有一份被 code 驗證過的企業級規格書 + 可跑的 workflow 骨架 v0。FDE 的鐵律:規格書和 code 是同時長出來的 —— 寫到哪、跑到哪、發現對不上就改規格。這堂課你會親身感受「紙和 code 互相迭代」的真實節奏,為 W5 計時挑戰暖身。
00:00 - 00:10
W3 POC 回顧
每人 30 秒:POC 跑出來了嗎?卡在哪?這次要在 W4 把骨架搭完整。
00:10 - 00:30
規格書 4 要素速學(20 min)
輸入 / 輸出 / 驗收 / 邊界 —— 4 個要素快速講完。這堂不花時間在 paper,講重點、馬上動手。
00:30 - 00:55
資料盤點 × 權限取得 × KPI 驗收(25 min)
3 件事合併快講:(1) 3 問診(存在嗎 / 拿得到嗎 / 能用嗎);(2) 向客戶索取資料的請求清單寫法;(3) KPI 導向驗收標準(技術對 ≠ 業務用)。每項配 1 個真實案例。
00:55 - 01:05
中場 + 動手準備
清桌、電腦就位。下一階段是 100 分鐘規格 × 骨架同步實作。
01:05 - 02:45
🟡 規格 × 骨架同步實作(100 分鐘動手)
這是 W4 的主場 —— 每個學員同時寫規格書 + 搭 workflow 骨架。老師規則:每 20 分鐘強制在「寫規格」和「跑 code」之間切換一次,不准只寫 paper。
 • 0–20 min 規格 v0 + 骨架 v0(直接從 W3 POC 延伸)
 • 20–40 min 串 W2 跟客戶要到的真實資料 —— 會踩到資料拿不到 / 格式不對的坑
 • 40–60 min 寫 KPI 驗收 assert 進 code,邊寫邊發現規格沒想清楚
 • 60–80 min 跑真實資料 3 次、記錄例外、回頭修規格
 • 80–100 min 規格 v1 + 骨架 v0 內部走查
02:45 - 02:55
快閃 show + W5 考核預告
每人 30 秒展示「規格 v1 長怎樣 + 骨架跑一次給大家看」。下週 W5 是計時考核日,今天沒把骨架搭起來的,W5 會很辛苦。
02:55 - 03:00
作業 + 最後物料確認
把骨架修到能 run、補齊資料權限、週末準備好 W5 計時挑戰。
當週交付:企業級規格書 v1 + 可跑的 workflow 骨架 v0(真實資料已串接、KPI assert 已寫)
📝 作業:把骨架修到穩定跑 3 次、確認 W2 請求清單的資料/權限都拿到、為 W5 計時挑戰做最後準備。
WEEK 5 — 3 小時落地計時挑戰 · FDE 考核日
3 小時

整堂課 = 一次真實的 FDE 3 小時落地挑戰(考核日)

學習目標:你會帶著 W4 的規格書 + 骨架 v0 進場,在 3 小時計時內把它迭代成可交付給客戶的完整 workflow。這是 FDE 服務企業的落地衝刺標準速度。W5 的表現是結業考核的核心依據,5 維評分表會列入 FDE 人選引薦的關鍵評分,決定你能不能被我們推進下一階段。
00:00 - 00:15
挑戰規則 × MVP 優先原則 × 計時開始
老師宣布規則:3 小時計時、3 段式 checkpoint、MVP 先跑通才能加功能。說明評分維度:(1) 骨架完整度(2) 資料串接正確性(3) 例外處理(4) 最終可用度(5) 時間管理。老師按下計時器,挑戰正式開始。
00:15 - 01:00
🟢 Phase 1 — 骨架搭建(45 min)
目標:先把 workflow 骨架跑通一次,不管美不美、不管有沒有處理例外。FDE 的鐵律是「先求 run,再求好」。老師 + 助教巡場,只救「卡住不動」的學員,不給方向建議(因為這是考核)。
01:00 - 01:10
⚡ Checkpoint 1 + 補水
老師快速掃一輪每個人骨架狀態,標記「on track / 需加速 / 需換方向」。沒跑通骨架的學員會收到即時提醒。10 分鐘喝水、稍微休息,準備下一階段。
01:10 - 02:00
🔵 Phase 2 — 資料串接 × 例外處理(50 min)
把 W2 跟客戶要到的真實資料接上去、開始處理例外情境:失敗 retry、邊界條件、空值處理。這是 3 小時裡最容易爆炸的階段,助教密集巡場 debug。老師記錄每個人的解法風格。
02:00 - 02:10
⚡ Checkpoint 2 + 卡點公開救援
大家都在卡的 2-3 個共通點,全班一起解。還沒通的學員公開求救,老師現場示範「時間不夠時怎麼砍功能、保主幹」—— 這是 FDE 的關鍵判斷力。
02:10 - 02:45
🟣 Phase 3 — 迭代 × 真實資料測試(35 min)
最後衝刺:跑真實資料測 3 次以上、記錄例外、調整 Prompt、確認輸出符合 W4 規格書的 KPI 驗收標準。這段直接對應 FDE 在客戶現場的「驗收前最後一哩」工作節奏。
02:45 - 03:00
⏱️ 計時結束 × 快閃 Show × 考核評分
老師按下停止鍵。每人 30 秒快閃 show「我在 3 小時內做到哪」。老師 + 助教當場完成 5 維評分表,作為結業成績的核心依據。不管有沒有完成,都會拿到完整的 FDE 實戰評分紀錄 —— 這份紀錄會成為你被引薦的憑據。
當週交付:人生第一個 3 小時落地的可跑 workflow + 個人 FDE 實戰評分表(5 維度)
📝 課後:自己重跑 3 次、補強 W5 沒做完的部分、把成果整理成 W6 發表材料。評分已定,但修補過程會作為加分項。
WEEK 6 — 結業發表 × 走進下一階段
3 小時

上台發表、ROI 量化、學會向決策者簡報

學習目標:課後你擁有一個完整 Pilot 作品、一份 ROI 報告、一張結業證書,並學會用決策者聽得懂的「三層簡報結構」把成效說清楚 —— 回公司提案或對客戶簡報時直接可用。
00:00 - 00:10
報到、設備 check、分組就位
接電、確認畫面、整理講稿。允許家人/同事/主管來觀禮。
00:10 - 00:30
組內發表(5 組 × 5 人同步進行)
分 5 組、每組 5 人、每人 4 分鐘 Demo。助教分駐各組帶討論 + 投票選出組別代表。這一段確保「每個學員都有上台機會」。
00:30 - 01:05
組別代表全體發表
5 位組別代表上台 × 每人 7 分鐘(5 min Demo + 2 min Q&A)。老師現場評語。全體觀摩 5 個最精彩的作品。
01:05 - 01:20
中場休息 + 團體合照
全班合照、拍攝結業影片片段、家人/觀禮者互動時間。
01:20 - 01:45
ROI 量化教學:把成效變成數字
時間節省、品質提升、預估年度 ROI。教你用 3 個公式算出可以回去說服老闆的數字。這是 FDE 交付給企業客戶的標準成效報告。
01:45 - 02:15
向決策者簡報的三層結構
FDE 的核心溝通技能:(1) Executive Summary — 30 秒講完「做了什麼、省了多少、下一步」;(2) Business Case — 3 分鐘講業務邏輯、ROI、風險;(3) Technical Appendix — 需要時才攤開技術細節。為下一個 Pilot 預算鋪路。
02:15 - 02:30
學員互相頒獎
最有商業價值 / 最有創意 / 最意外 三個獎項,同學投票決定。
02:30 - 02:45
後續學習路徑
校友社群 + 進階主題分享、企業方案轉介說明、工作機會與內推資源。
02:45 - 03:00
頒發結業證書 + 校友群邀請
一張證書、一個社群、一個新的開始。
當週交付:結業證書 + Pilot 作品集連結 + 發表影片 + ROI 報告 + 三層簡報模板
🎓 30 天後追蹤:我們會主動問你「Pilot 有實際在用嗎?」用結果驗證學習。

完整 On-Boarding 旅程

從你按下「報名」到結業後 30 天,我們每一步都設計好了。AI FDE 實戰班不是一堂課、是一段 90 天的陪跑關係。

Stage 1 · 報名後 24 小時

熱情接住:讓你第一天就感覺到「我進來了」

  • 自動歡迎信 — 課程總覽、上課地點 Google Map、停車資訊、公車/捷運路線、梯次行事曆
  • 私人學員群組邀請(LINE 或 Discord) — 你會立刻看到其他已報名的同學和老師
  • 行前問卷 — 目前程度、職業、最想解決的場景、對 6 週的期待、特殊需求
  • 數位教材包下載 — 《FDE 實戰手冊》預覽 PDF、Rubric 試算表模板、10 個公開案例
Stage 2 · 開課前 1 週

熱身對齊:讓你走進教室時已經站在第 5 分鐘,不是第 0 分鐘

  • 老師 1 對 1 視訊 15 分鐘 Onboarding Call — 了解你的背景、聊你的目標、對整梯節奏微調
  • Claude 帳號設定指引 — 文字 + 影片雙版本,確保第一堂課前你已經能登入
  • 預習影片 30 分鐘 — 基礎概念打底,不是技術門檻
  • 課前自我評估表 — 讓你對自己的起點有感,結業可以回來對照
  • 梯次群組破冰活動 — 群組裡每人發一張自我介紹卡(含想做的場景),同學間先認識
Stage 3 · 6 週課程期間

每週陪跑:不讓你在中間掉隊

  • 每週課前一天提醒 — 下週主題、需要帶什麼、作業 checklist
  • 實體課當天接待 — 茶點、名牌、分組位置(依背景刻意混編,避免同部門/同產業扎堆)
  • 課後當晚錄影連結 — 沒聽懂可以回看,永久可看
  • 每週群組 Office Hour 30 分鐘 — 老師進群 Q&A,非同步也會回
  • W3 / W5 各一次 1 對 1 選題 & 卡點 review(10 分鐘 / 人)
  • 進度追蹤儀表板 — 你可以看到自己的作業完成度、Pilot 進度
Stage 4 · W6 結業日

高規格結業:讓這一天值得你記一輩子

  • 結業發表大會 — 邀請家人 / 主管 / 同事觀禮,發表影片我們會錄下來送你
  • 作品集頁面 — 每人一個 showcase 頁、可放履歷 / LinkedIn
  • 專業團體合照 — 攝影師到場、高解析度
  • 結業小禮 — 限量學員周邊(Rubric 卡片精裝版 + 品牌小物)
  • 同學會晚餐(自由參加,另計費用) — 延續 6 週建立的連結
Stage 5 · 結業後 30 天

持續追蹤:學完不是結束,是一個新關係的開始

  • 學員群組保留 30 天 — 老師仍在場回覆問題
  • Pilot 上線追蹤 — 30 天後主動問你「有沒有繼續在用?」用結果驗證學習
  • 進階主題選修課優先報名 — 特別場次(如 Agent、MCP、RAG 主題)
  • 校友內推網絡 — 我們會把 AI 相關工作機會 / 顧問案轉介給適合的校友
  • 企業方案轉介獎勵 — 如果你的公司導入企業方案,你會拿到轉介感謝金

你會拿到的完整交付物

一次付費、這 12 樣全部帶走。

18 小時實體課

6 週 × 3hr,FDE 專班、老師 + 助教陣容現場帶。

《FDE 實戰手冊》

數位 PDF,60+ 頁、含全部方法論與範例,結業後仍可下載。

Rubric 評分工具

6 維評分試算表模板,可用一輩子、評任何場景。

規格書 + 驗收表模板

5 個填好的範例 + 空白模板,可直接套用到工作。

10 個公開案例庫

附評分、規格、Workflow 結構,可當字典查。

6 堂課錄影 (永久觀看)

就算沒到場也能補課,結業後仍可回顧。

1 個你自己的 Pilot

從規格到 Workflow 都是你的,可以帶回公司/工作上繼續用。

數位結業證書

附個人評分等級,可放 LinkedIn / 履歷上展示。

個人作品集頁面

可放 LinkedIn / 履歷,給雇主看你真的會做 AI。

結業 → FDE 人選引薦路徑

這堂課不只是教學,更是 FDE 人才管道。我們根據 W5 計時挑戰的表現 + 6 週整體成績,挑出有潛力的學員,引薦進我們的 FDE 人才庫。

為什麼有引薦機制?
我們服務企業時,永遠在找能實戰落地的人。市場上會寫 AI、會講 AI 的人很多,但能「3 小時內做出一個可交付給客戶的自動化工作流」的人極少。這堂課等於是我們的人才培訓基地 + 考核場 —— 表現好的學員,我們想留下來一起做事。
考核評分 5 維度(以 W5 計時挑戰為主)
評分維度 權重 評分依據
M1骨架完整度 20% W5 第 1 階段是否順利跑通骨架;是否遵循 MVP 優先原則;是否能在 45 分鐘內交出可 run 的第一版。
M2資料串接正確性 20% W2 有沒有成功跟客戶(訪談對象)要到資料與權限;W4-W5 是否把真實資料正確串進 workflow;是否處理 edge case。
M3例外處理能力 20% 失敗時有沒有 retry / fallback / 通知機制;資料不完整時的防禦;判斷「什麼情境不處理」的成熟度。
M4最終可用度 25% W5 結束時的 workflow 是否能交付給客戶使用;是否符合 W4 規格書的 KPI 驗收;W6 發表時的實際 demo 品質。
M5時間管理 × 戰略取捨 15% 3 小時內時間分配是否合理;在時間不夠時能否果決砍功能、保主幹;這是 FDE 在真實客戶現場最重要的素質。
結業後 3 條引薦路徑

Path A · 企業 Pilot 付費案

優秀結業生會被引薦進我們的企業付費 Pilot 案團隊 —— 跟著資深 FDE 一起交付客戶專案,按人日給付報酬。這是把培訓成果直接變現的最快路徑。

Path B · 合作企業 FDE 職缺內推

我們和數家企業客戶有合作關係,他們內部有 FDE / AI Engineer 職缺。結業成績達標者會進入我們的內推名單,直接跳過一般應徵流程。

Path C · 加入我們 FDE 團隊

每梯我們會從最 Top 的 1-2 位結業生中,邀請加入我們自己的 FDE 核心團隊,長期一起做企業案、建立方法論、訓練下一批學員。這是少數、但真實的機會。

我們的承諾

  • 透明評分:你會在 W5 結束當天拿到 5 維評分表、知道自己的落點,不會是黑箱作業
  • 成績即時回饋:W6 結業日會和每位達標學員 1 對 1 聊「你的 FDE 潛力落在哪條 Path」
  • 不保證錄取:我們不保證引薦成功,因為這關乎合作企業的職缺與你的實際表現,但我們保證你的成績會被看到、路徑是真實存在的
  • 長期追蹤:結業後 3 個月內,我們會主動聯絡達標學員,確認引薦進度

這堂課適合誰、不適合誰

為了不浪費你的 6 週和 36,000 元,我們把話講在前面。

✓ 非常適合你,如果你是

  • 已經聽過 ChatGPT / Claude,但總覺得「只用在寫信和閒聊,沒真正改變工作」的人
  • 工作上有重複任務、知道該被自動化、但不知道從哪開始的人
  • 想把 AI 技能寫進履歷、LinkedIn,讓自己值得被加薪或升遷的人
  • 想自己親手做出一個 Pilot、而不是看別人做的人
  • 願意 6 週專注學一件事、每週準時到場、寫完作業的人
  • 想把 FDE 方法論學到骨子裡、未來能替公司或客戶做 AI 導入的人

× 請別報名,如果你是

  • 想要被動看影片、不想寫作業、不想上台發表的人
  • 期待 6 週後成為「AI 工程師」能接案寫程式的人(這是應用課、不是工程課)
  • 沒有 6 週可以承諾、經常會缺課三堂以上的人
  • 期待課程內容可以「完全客製化成你公司的系統」(那是企業方案)
  • 只想拿便宜課程收藏、沒有真的要學的人
  • 完全沒用過 Claude / ChatGPT、對電腦操作極不熟悉的人(建議先上入門課)

報名資訊

固定梯次、FDE 專班、先報先得。

學員方案
NT$36,000
6 週一梯 · 一次付清
折合每小時 $2,000/含教材與作品
課程時數18 小時(6 週 × 3hr)
上課地點適才科技實體教室
每梯名額學員 ≤ 25 人
教學形式FDE 專班 · 手把手

常見問題

我們蒐集了報名前最常被問的 8 題。

完全沒寫過程式、沒用過 Claude 可以上嗎?
可以,但前提是你對電腦基本操作不排斥(會用瀏覽器、會打中文、會複製貼上就行)。這堂不是寫程式課,是應用課。W1 前我們會給你預習影片、確保你第一天不會卡在登入。
我沒有技術背景、沒寫過程式,6 週學得會嗎?
這堂是 FDE 方法論應用課,不是程式課。你只要會用瀏覽器、會打字、會複製貼上就行。6 週每週 3 小時 + 作業,每堂都有老師現場救你。完全零技術背景結業的學員是多數 —— FDE 的核心是「怎麼理解需求、挑場景、寫規格」,這些是思考方法,不是寫 code。
如果中間有事情不能到現場?
每堂課都有錄影、可以補課,作業也可以晚交(只要在結業前完成)。但我們強烈建議不要缺超過 2 堂 —— 現場的互動、同儕、互評是無法補的。連續 2 堂以上缺席,老師會主動找你聊一聊要不要順延到下一梯。
結業的 Pilot 可以用在自己的工作上嗎?有版權問題嗎?
完全可以,你做的 Pilot 100% 屬於你,我們不會拿走、不會有任何授權限制。如果你同意,我們會把它(匿名化後)加入下梯課程的公開案例庫 —— 這是選擇性的、可以拒絕。
36,000 元可以公司報帳嗎?
可以,我們會開立正式發票(可抬頭統編)。很多學員是由公司補助 50-100% 費用 —— 如果你需要我們提供「公司補助申請說明文件」幫你說服主管,我們會準備一份 1 頁 PDF 給你直接轉寄。
結業後有什麼機會?
核心機會是「FDE 人選引薦」—— 結業成績達標者會被列入我們的 FDE 人才庫,有 3 條引薦路徑:(A) 參與我們的企業 Pilot 付費案;(B) 內推至合作企業的 FDE 職缺;(C) 加入我們的 FDE 核心團隊。另外:加入校友社群持續接收業界案例與進階分享;公司想導入可推薦企業方案拿轉介金。詳見「結業 → FDE 人選引薦路徑」section。
這堂課和市面上的 AI 線上課有什麼差別?
三點:(1) 這是全實體、有老師和同儕的陪跑課,不是看影片;(2) 你會親手做出一個完整 Pilot,不是只學概念;(3) 結業有作品、證書、社群,有長期價值。當然,如果你只想便宜看影片學語法,這堂不適合你。

下一梯即將開課,名額有限

每梯學員名額僅限 25 位。先送出報名意願表、我們會安排 15 分鐘的 Onboarding Call,確認雙方期待對齊後再正式付款。