30 天,把 AI 從「聽過」變成「在用」。我們進場教你的團隊用 Claude、盤點場景、實作 Pilot,第 4 週你決定要不要繼續。
第一週進場,先教會大家 Claude,再用 Workshop 把跨部門痛點全部攤開。
不靠業務嘴砲,而是用客觀 Rubric + 資料可用性評估,篩出 1-2 個值得實作的場景。
Key User 全程跟著看、邊做邊學。我們不是黑箱外包,而是現場教學。
第 4 週不只是驗收。我們會給你三條路、明確建議,讓你決定要不要繼續。
依公司規模與複雜度選擇,全部固定價,沒有隱藏費用。
六個維度、客觀打分、AI 自動產出規模等級與估計人日。
| 維度 | 1 分 | 3 分 | 5 分 |
|---|---|---|---|
| 資料來源數 | 1 個 | 2-3 個 | 4+ 個 |
| 整合系統數 | 純 Prompt | 1 API/檔案 | 多系統串接 |
| 邏輯複雜度 | 單次生成 | 多步驟固定流程 | Agent 決策 / 迴圈 |
| 觸發頻率 | 人工 On-demand | 每日排程 | 即時 / 高頻 |
| 利害關係人 | 1 人 | 1 個部門 | 跨部門 |
| 資料敏感度 | 公開資料 | 內部資料 | PII / 合規 |
為了讓 30 天跑得完,邊界要先講清楚。
這五件事沒到位,我們做不出成效。
指派一位 PM,所有溝通走這一條線,避免訊息分散。
至少 1 位願意學、有時間參與全程的同事,當作種子使用者。
W2 結束前提供 Pilot 所需的資料樣本與格式說明。
W1 Kickoff 與 W4 決策會議,老闆或部門主管必須在場。
Pilot 所需的系統帳號、API key 在 W2 結束前就位。
體驗月期間客戶需保留會議與訪談時段,避免延宕。